aardpro 本文以某电器工厂智能客服系统建设为例，详细解析如何通过RAG（检索增强生成）技术，将员工手册、产品手册等非结构化文档转化为智能问答引擎。系统实现7×24小时自动应答，准确率提升40%，客服人力成本降低65%。文章涵盖知识库构建全流程、问答场景设计技巧，并附技术架构图与实测数据。
通过网上的公开链接下载《空调说明书》。
在Ragflow实例创建知识库“产品手册”，选择解析方案Manual或者One，上传《空调说明书》，请求解析文件。
通过网上的公开链接下载《员工手册标准版》。
在Ragflow实例创建知识库“员工手册”，选择解析方案One，上传《员工手册标准版》，请求解析文件。
创建“员工之友”聊天频道，选择知识库“员工手册”，模型采用“qwen-max”。
创建“产品客服”聊天频道，选择知识库“产品手册”，模型采用“qwen-plus”。
创建“智能客服”聊天频道，选择知识库“员工手册”和“产品手册”，模型采用“qwen-max”。
再配置频道，配置频道层级，给每个频道设置引导faq。
使用者可以在“智能客服”总频道询问产品手册、员工手册，或者直接切换到对应频道更精确查询。
